手机浏览器扫描二维码访问
第一百一十一章 不一样的机器学习（第1页）
人要作出一个判断往往都是根据过往的经验和认知来决定的。
那么机器是什么做的呢？
对于普通计算机算法而言，算法作出一个判断是通过程序语言来实现的。
这里用if，else语句举个简单的例子（为了简单明了，判断条件和输出都没用严格的程序语言，勿杠）。
if（读者x投了推荐票）：
读者x长得很帅
else：
读者x长得一般
对于普通计算机算法而言，通过上面的判断语句，它就知道投了推荐票的读者才是长得帅的。
但若是程序员有一天发现，某些投了推荐票的读者好像也长得挺一般啊，于是他优化了算法，将判断条件改成了（读者x投了推荐票and读者x投了月票）。
这时候对于算法来说，只有同时投了推荐票和月票的读者才是长得帅的。
后来，程序员会发现，不管自己怎么加判断条件，似乎总有那么一两个读者会跳出来推翻他的结论，他要手动制定规则让计算机精准识别长得帅的读者非常困难。
这时候，就需要用到机器学习算法了。
那么机器学习算法是怎么做的呢？
我们只需要随机挑选一定数量的读者（机器学习领域叫做训练数据），制成一个表格，表格里记录上这些读者的一些属性，如是否投过推荐票、是否投过月票、是否留过评论、是否点过赞、是否打赏过等等（机器学习领域叫做特征），在最后一列记录下结论，即帅还是不帅（机器学习领域叫做标签）。
将这样一个训练数据提供给机器学习算法，训练结束之后，它会学习出一个关于读者的特征和该读者是否帅之间关系的模型。
此时再让它来判断一个新读者是否帅，他便会根据这个训练模型给出一个该读者帅的概率和不帅的概率。
显而易见，只要给机器学习的训练数据量越大，那么其学习后得出正确结论的概率也越高。
正因如此，机器学习才被广泛运用到很多工作场景之中，比如道路摄像头拍照后直接识别驾驶员当前驾驶状态是正常驾驶、抽烟、打电话、单手握方向盘、和乘客聊天还是在做其他事。
如此强大的学习能力再结合上同样先进的人工智能技术，人们会担心所谓的智械危机也就不足为怪了。
但这篇论文所提到的机器学习和顾枫基于前世认知所了解到的机器学习又有比较大的区别。
基于该世界更为先进的人工智能技术和数字生命技术，机器学习可以直接做到语言教导和行为教导。
这就和父母教导孩子什么是猪，怎么写字是一个道理。
穿越之女当家 全崩坏狂潮 六界事务所 在柯学世界扫黑除恶 救世宗师 谋士系统在超英[综英美] 不朽剑心 再不努力就要登基了 妖孽王爷的独宠妃 这个饲主的保质期有点久 穿越的死宅提督 记忆回廊 闪婚娇妻：老公，深深爱 程序员修仙系统 傲娇小萌妃：殿下太腹黑 网游之我是神牧 重生火影之千手绳树 穿越之系统别坑我 黑方玩家，兼职侦探 浪迹在希腊神话
神印王座
魔族强势，在人类即将被灭绝之时，六大圣殿崛起，带领着人类守住最后的领土。一名少年，为救母加入骑士圣殿，奇迹诡计，不断在他身上上演。在这人类六大圣殿与魔族七十二柱魔神相互倾轧的世界，他能否登上象征着骑士最高荣耀的神印王座？...
超凡世界
地球少年江云卷入了一个神秘的超凡世界之中，获得了超凡之力，并且开始在地球以及一个个超凡世界，开启了自己追逐巅峰的超凡旅程。VIP。全订阅可入，要验证。普通。（ps已经完本神卡...
一揽众美在三国
一个现代人，来到了古代，哇噻，美女如云呀，一个一个都要到手，战争阴谋铁血一揽众美，逍遥自来快乐似神仙本书集铁血与情感于一身为三国类中佳品。...
悦女吴县
书名？阅女无限？？呵呵，广大银民，请看清楚哦。吴县，这个二十岁的青涩小子，进城上学，居然一不留神，取悦于众多美女，在众女的帮助下，事业也是蒸蒸日上。且看主角如何将有限的生命，投入到吴县的悦女事业中去。蹩脚的猪脚，由一个初哥，逐渐成为花丛高手。...
风流英雄猎艳记
生长于孤儿院的少年刘翰和几女探险时偶得怪果奇蛇致使身体发生异变与众女合体并习得绝世武功和高超的医术为救人与本地黑帮发生冲突得贵人相助将其剿灭因而得罪日本黑道。参加中学生风采大赛获得保送大学机会。上大学时接受军方秘训后又有日本黑龙会追杀其消灭全部杀手后又参加了央视的星光大道和青歌大赛并取得非凡成绩。即赴台探亲帮助马当选总统世界巡演时与东突遭遇和达赖辩论发现超市支持藏独向世界揭露日本称霸全球的野心为此获得诺贝尔和平奖而在颁奖仪式上其却拒绝领奖主人公奇遇不断出现艳遇连绵不...
张三丰弟子现代生活录
张湖畔，张三丰最出色的弟子，百年进入元婴期境界的修真奇才。他是张三丰飞升后张三丰所有仙器，灵药，甚至玄武大帝修炼仙境的唯一继承者，也是武当派最高者。在张三丰飞升后，奉师命下山修行。大学生，酒吧服务员，普通工人不同的身份，不同的生活，总是有丰富多彩的人生，不同的遭遇，动人的感情，总是让人沉醉不已。武林高手...