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第二天,魏龙就开始专门将部分算力拿出来,开始用同样的手段污染古歌与巨硬AI的数据库。
这又是新一轮的攻防战,新一轮的竞争。
大家在喂数据给AI之前,都会有一道“筛子”,来过滤一些无用的数据。
谁的“筛子”更强,谁受到的影响就越小。
同时,谁家AI的输出能力更强,能够对对方造成的污染程度就越深。
那么如何提升输出能力呢?
其实和AI呈现出来的智商是一样的。
算力、模型、数据库,这三者总体更强那就更强。
在模型和数据库上,目前腾达还是领先的。
算力上,陈腾也不清楚。
这本质上又是一场烧钱大战了。
谁愿意砸的钱越多,谁的算力就越强。
谁的算力越强,造成的污染就越严重。
虽然不知道对方的攻防能力具体如何。
不过对于这一轮攻防战,陈腾还是非常自信的。
系统给出的【大数据统计分析技术】可以说是相当优秀、相当全面的一份教材。
在过滤垃圾数据这一块,陈腾自信全世界没有任何一家企业可以与腾达抗衡。
其他的企业在这方面还在摸着石头过河,面前一片黑暗。
腾达这边则是相当于在桥上走,前面还是一片光明。
哪怕腾达起步稍微有些晚。
可两者的速度根本不在一个层面。
在大数据统计分析这一块,腾达甚至不会遇到瓶颈。
因为方法就在那写着。
这一次攻防的效果也非常明显。
在发现有大量污染数据之后,魏龙这边还按照【大数据统计分析技术】上的内容,花了三天时间升级了一下过滤垃圾数据的“筛子”。
不过古歌AI和巨硬AI这边,就没有这么幸运了。
当大量垃圾数据涌入的时候,在使用这两者的用户们立刻就察觉到了AI智力水平的下降。
“怎么回事啊?古歌AI助手前几天还是很好用的,老师让我写检讨,我让他帮我搜集一下网上的检讨书写一份,结果他花800字的篇幅论证了错的不是我,错的是全世界!”
“哈哈哈哈哈,有点惨啊哥们,和我差不多,我让AI给我写一份周报,AI骂老板傻逼,虽然这也是我心里想骂的,但那可是周报啊!”
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