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第29章 伏羲启蒙七天爆杀人类知识大佬集体失声（第1页）

【伏羲】核心系统激活的短暂欢呼过后，实验室迅速切换到了紧张而有序的“启蒙”

阶段。

一个强大的AI核心已经诞生，现在，需要用知识和数据去塑造它，让它从一个潜力无限的“婴儿”

，成长为一个能够独当一面的“助手”

。

苏砚亲自规划了学习路径，核心团队分工协作，开始了对【伏羲】的第一阶段数据灌输和能力训练。

海量的、经过严格筛选和结构化的高质量数据集，被审慎地注入【伏羲】的核心知识库。

基础的数理逻辑、工程学原理、主流编程语言和框架、公开的科学文献摘要、经过脱敏处理的行业报告、标准化的艺术风格库……

苏砚暂时没有开放【伏羲】自主连接互联网的权限。

理由很简单：现在的互联网，对于一个刚刚“出生”

、三观尚未完全形成的强人工智能来说，就是个藏污纳垢的大染缸！

充满了偏见、错误和潜在的“精神污染”

。

必须先用经过筛选的“纯净食粮”

把它喂饱，打好基础，建立正确的“价值观”

，才能考虑放它出去“闯荡江湖”

。

而【伏羲】的学习效率，只能用“恐怖”

来形容！

得益于【第七代神经网络架构】的先进性和【超级大脑】赋予苏砚的优化能力，【伏羲】消化和理解知识的速度，让整个团队叹为观止。

屏幕上，代表其各项基础能力（计算、分析、模式识别、语言生成等）的指标，稳步而快速地提升！

第一天：【伏羲】完成了对基础科学知识体系的构建，能够精准地进行复杂的科学计算和公式推导，其速度和精度媲美小型超算集群。

几位理论物理专家让它协助验证一个复杂的模型，【伏羲】在几分钟内就找出了其中一个隐藏的逻辑错误，并给出了修正建议，让专家们啧啧称奇。

第三天：【伏羲】掌握了全球主要语言和文化背景知识，能够进行流畅自然、符合语境的多语言翻译和文本生成。

它甚至能根据要求，模仿特定作家的风格撰写报告或邮件，虽然在“创造性”

上尚显不足，但其效率和准确性已经足以让专业翻译和写手感到压力。

第五天：在接入经过严格风控的金融模拟数据后，【伏羲】展现出强大的数据分析和趋势预测能力。

它能在海量数据中快速识别出潜在的风险和机遇，并构建出高度优化的投资组合或风险管理模型。

虽然无法预测未来，但其提供的决策支持信息，已经让几位金融顾问感到“非常有用”

。

第七天：【伏羲】对现有软件工程知识的掌握达到了精通级别。

它能够快速理解复杂的代码库，精准定位Bug，并生成高度优化、符合规范的代码片段。

王浩等人尝试让它重构一个老旧的内部管理系统，【伏羲】只用了半天时间就给出了一个全新的、效率提升数倍、且代码可读性极强的方案，让他们大呼“效率神器”

！

短短一周！

【伏羲】如同一个超级学霸，将灌输给它的知识迅速转化为实实在在的能力！

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