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第40章 电车难题伏羲破解AI死局（第1页）

一位来自欧洲疾控中心的白发老教授率先发言，语气带着赞赏：“【伏羲】的策略非常聪明。

它没有陷入个体模拟的泥潭，而是精准地识别了病毒在复杂城市网络中的传播关键节点和脆弱环节，提出的‘动态精准防控’思路，在理论上极大地兼顾了效率和成本，也更符合人道主义原则，非常具有启发性。”

一位龙国的流行病学专家也点头附和：“是的，【伏羲】的策略在资源分配上体现了极高的智慧，优先保障高风险人群和关键供应链，同时最大程度减少对社会秩序的冲击，这需要对系统有深刻的理解才能做到。”

然而，一位来自阿美的知名大学教授却提出了不同意见，他指着【无限】的方案：“【无限】的个体模拟虽然耗时更长，但它提供了更丰富的个体层面的细节模拟，这对于理解微观传播链条至关重要。

它的策略虽然看起来稍微僵硬了一些，但在面对未知变异时可能更具鲁棒性，我认为，【伏羲】的宏观模型可能过于简化，存在忽视潜在风险的可能。”

另一位同样来自阿美的专家也帮腔：“没错，预测精度固然重要，但模型的细致度和可解释性同样关键。

【无限】的模拟过程更直观，更容易被决策者理解和信任。”

这番话术不可谓不高明，瞬间将讨论焦点从“结果优劣”

引向了“过程细节”

和“主观感受”

。

明眼人都看得出来，从效率、精度、效果、策略智慧等各项硬指标来看，【伏羲】是全方位优于【无限】！

然而，以阿美专家为首的几位评审员，却不断地从“执行难度”

、“现实复杂性”

、“模型潜力”

等角度，试图为【无限】挽回颜面，强行拉平差距。

“我认为【无限】的个体模拟虽然慢，但基础更扎实，未来的潜力不可估量！”

“【伏羲】的方案太精巧复杂了，现实中基层根本无法执行到位，纸上谈兵而已！”

“精度高一点又能怎样？重要的是全面性！

【无限】显然考虑得更周全！”

双方引经据典，唇枪舌剑，争得面红耳赤。

他们的争吵也搅乱了直播间网友们的判断，吵得不可开交。

原本清晰的优劣对比，似乎又变得模糊起来。

最终，经过长达十分钟的激烈讨论，评审团给出了一个令无数人跌破眼镜的最终判定！

评审团主席，一位来自中立国瑞士的老教授，站起身来，面带尴尬地宣布了最终结果：

“经过评审团充分讨论，考虑到双方在不同维度各有侧重……【无限】在模拟的细致性上表现突出，【伏羲】在预测精度、策略效率和创新性上更胜一筹……综合评定，本轮对抗——”

他深吸一口气，艰难地吐出最后两个字：

“平局！”

平局？！

嘘——！

！

！

！

现场瞬间响起了震耳欲聋的嘘声，许多中立国家的代表和记者都露出了难以置信和鄙夷的表情！

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