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第61部分（第1页）

而他如果在达到90分之后，把多出来的500个学时用在一门新的课程上时，可能他又可以学出一门80~90分的技能。这时，凭什么说多两门90分的技能，对社会的价值量就不如一门95分的呢？”

冯见雄这番平易近人的说辞，顿时让无数考前突击的学渣，觉得很有亲切感。

“也对哦！已经考了90分的，想提高到95多难啊！挂科的人稍微突击几天考个60几，相对就容易很多呢！”

场上的苏勤，自然也能感受到来自观众的摇摆。

“看来，试图从‘努力量守恒’这个角度进攻的尝试，有点低估了冯见雄。”苏勤脑中如是飞速暗忖，决定微调一下。

他心念一动，转而继续往下说：“请对方辩友注意，今天我们的辩题，是一个趋势展望型的辩题，讲的是‘在目前的社会发展形势下’，通才和专才谁更吃得开。所以，如果脱离了技术环境背景来谈，就没有意义了。

我们用传媒业举例，如今互联网飞速发展，而且每一年都有增速更加迅猛的趋势。七八年前，任贤齐红遍宝岛的时候，香江那边依然在听刘德华张学友王菲。我们大陆经受的各方文化产品输入影响也比较平均，观众的头部内容喜好也没那么集中。

可是现在呢？我们可以看到，香江乐坛已经彻底没落了，男性歌手里最多有个陈奕迅勉强还在抵挡，但是有谁能跟如日中天、横扫亚洲华语乐坛的周洁伦相提并论么？很可惜，并没有。

所以，你是否承认，互联网乃至新时代传媒和其他科技的发展，正在愈来愈放大‘赢者通杀、强者愈强，第二喝汤，第三就死’的马太效应？”

“放大马太效应？这点我当然承认，可是这和今天的辩题有关系吗？”冯见雄非常敏锐而坦荡地认下了这个人畜无害的观点。

“当然有关系！”苏勤自以为得计，连忙往下说，“那你是否承认，在赢者通杀、每个细分领域只需要第一名才有活下去价值的大环境下，哪怕用1000个学时，把一门课提升到95分，也远比用同样多的时间，把两门课提高到90分更有价值？

因为一旦一个人在某一细分方面尤其是那些成果可以被无边际成本复制的方面无法做到第一，那么他的所学就是几乎没有意义的。正如一个模仿周洁伦唱歌的人，哪怕你可以学到周洁伦九成五的唱功，有价值吗？没有，这个世界只要听一个周洁伦就够了，高仿和死尸有什么区别？”

第10章　我站在上帝这边

苏勤的话，让场内的氛围为之一窒。

那是一种愤懑地无声叹息所有人的理性，在一瞬间都被苏勤描绘的可能性攫取了过去，觉得他说的有道理。

但潜意识里，大家又不免排斥抗拒，因为“马太效应和互联网的结合”这个话题太沉重了每一个无法再某个最细分领域做到第一名的人，似乎都会变成毫无价值的人渣。但第一又能有多少？哪怕把评判领域分得再细，只怕这世界上都会有90％的人，在未来变成人渣吧？

所有人认同苏勤的同时，又不免比原先更加期待冯见雄的反驳。

冯见雄恰到好处地开口了：“在每个具体细分领域的头部内容提供者，会被马太效应放大其优势，而第二名哪怕只比第一名差5％，都会变得毫无价值这个判断，总体上来说，是没有问题的。”

他先概括了一下对方的描述，把要辨析的重点突出来，然后话锋一转，重点解剖，

“但是，请对方辩友注意，你的这个假设只是存在于理想状态。事实上现实生活中可以依靠单一评价指标达到某一细分领域第一名的人我们可以假设他们都是‘专才’只是极少数；他们为社会创造的价值和贡献，与人类社会所创造的总价值相比，所占的比例也是微不足道的。

哪怕将来传播和复制的技术再发达，以至于传播和复制的物理成本降为零。那时候的人类自然有充分的个性化、差异化需求被发掘出来，变得越来越挑剔这时候，为社会创造主流价值的，就依然是个性化、综合化的通才……”

冯见雄说到这儿，终于把这段话的总结概括了出来。

一直隐忍等待的苏勤，也终于逮住机会，果断发动了反击：“你这套理论只是空口无凭。你一方面承认了两类价值创造体系的并存，另一方面又举不出任何全局数据证据，只会铁口直断说其中一方面是主流，这也太不负责任了吧？”

冯见雄毫不相让：“全局的统计数据，目前确实是没有并不是我不想搜集，而是基于现有技术，任何国家的统计部门都不可能完成这种统计。但我们作为展望未来的辩手，就应该学会通过看具体的例子和趋势，来作出正确的展望。

现代科技社会下，能够靠堆砌时间和精力，慢慢磨砺精益求精的行业，还普遍吗？或许，你可以学小野二郎包60年寿司，或者学早乙女哲哉炸50年天妇罗，最后做料理做出工匠精神来，把一项98分的技能提高到100分但是这样的行业又有多少？

目前我们看到更多的，是一个行业所需的从业者技能，以空前快速的频次迭代，一个学了c＋＋的人可能三年内就要改行学java了。一个苦练微操的星际争霸选手，因为暴雪一次改版，几年苦练就连个屁都不值了。这样的时代，你让大多数人都把时间浪费在泡茶做饭一做就是50年、悟道求精上面，不是误人子弟么。”

苏勤立刻反唇相讥：“对方辩友又在偷换概念刚才我方在立论时已经说过，任何学新技能所需的前置技能，都是专才所应当具备的素质。

专才并不是空中楼阁，c＋＋对于学java是有意义的，一个学过c＋＋的改行学java肯定比一个什么编程语言都不懂的纯萌新更快，更能掌握其中的思想神髓。一个学过高数线代复变的人，学自动控制原理也肯定比没学过高数的人牛逼。而到了对方辩友嘴里，这种积累沉淀都成了毫无价值，不是太可笑了么？”

苏勤和冯见雄的交锋，让场面一度胶着起来。

其他几个辩手，在这一过程中免不了也偶尔插话，让主力能有些休息的机会。

往往虞美琴、南筱袅刚刚一句“现代科技进步速度已经让大多数前沿创造性工作者必须终生学习，不可能指望磨砺一方面技能就吃一辈子”甩过去；

对面米苏丽、牛泽茜就用诸如“终生学习并不等于放弃专精的存量知识，完全另起炉灶”的台词怼回来。

随着交锋的深入，话题的核心攻防要点被渐渐聚焦，已然没什么迂回的余地。

冯见雄缓过气之后，对最终的堡垒发起了图穷匕见的总攻。

当然，他毫不犹豫地利用自己对未来的先知先觉，作了个弊这没什么好讳言的。毕竟他比苏勤更知道未来的社会需要什么样的人，科技的进步会把人类价值的评判体系逼到怎样的墙角。

“请问苏学长，你听说过谷歌公司已经投资了一个名叫杰夫辛顿的多伦多大学教授的研究所了么？如果没听说过，我现在可以告诉你，他就在最近这两年，发明了一种叫做‘深度学习算法’型的人工智能路线。

虽然目前的应用并不是很多，但国内已经有公司基于这种算法思想，作出可以统计每个人打字词频的新式智能拼音输入法了。而谷歌公司也已经用这种算法思想，开始布局教机器人下围棋、作套路化风格的曲子、甚至是作诗……”

苏勤感受到一丝危险，但立刻用辩题相关性的质疑，试图阻止冯见雄随口扯开话题：“那又怎么样？这和今天的辩题毫无关系。”

“有关系，因为我可以拿出证据，基于这种技术，未来的人类如果想靠‘慢工细活地打磨’和机器竞争，那么人类毫无胜算。谷歌公司的下棋机器人虽然至少还要5年才能做出来，但是他们已经定下了‘蒙特卡罗树状训练’的逻辑基础。

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