重生2010我垄断了全球经济3366章最新章节_第1969章英伟达第1页_重生2010我垄断了全球经济3366章免费阅读_北琴海作品

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第1969章英伟达（第1页）

见到前世的传奇人物，李睿心情也是挺激动的，他很想问：老黄，你的刀法在哪儿学的，能不能教教我？

黄仁勋依然是他那副惯常的打扮，梳的一丝不苟的灰白头发，手工打造的半框眼镜，再加上一身特别朋克的黑色皮夹克，黄仁勋就算出席发布会的时候，也经常会是这样的装束，私下里会客更是怎么前卫新潮怎么来。

永远保持年轻的心态，或许这就是他能够引领科技风潮的原因。

两人都不是腼腆的人，一见面就聊的很热切。

李睿道：“黄总的大名，我早在十年前就听过了，你一定猜不到，我是在什么地方第一次看到你的名字的。”

黄仁勋好奇的道：“哦，是在什么地方？”

李睿道：“那是一本2001年的体育杂志，我在上面看到一个报道，说镁国的《财富》杂志推出了一个40岁以下的40位亿万富翁排行榜，迈克尔·乔丹排在第13位，而你恰好排在他的前面，那是我第一次见到你的名字。又过了好几年，我的电脑上配了一块nvidia的显卡，我才回想起来，原来力压乔丹的人就是你啊。”

“力压乔丹，我喜欢这个说法，哈哈哈，这让我感到非常的荣幸。我实在很难想象，有人是通过一本体育杂志而不是计算机杂志知道我的名字。”黄仁勋哈哈大笑道。

这个开场白很快拉近了双方的距离，一番寒暄之后，李睿提到了人工智能，以及人工智能对于gpu的应用。

黄仁勋认真的听了李睿的介绍之后，微微笑道：“辛顿教授的研究，我之前就听说过了，的确是对于人工智能领域的一个突破性的进展，我也相信在不远的未来，人工智能可以取代人类做更多的工作。英伟达作为全球可编程图形处理技术公司的领袖，当然也会投入其中，但目前公司的主要产品依然致力于给游戏玩家带来最好的体验，并没有专门为人工智能研究开发硬件。”

话说的含蓄又机敏，留足了前进和后退的空间，不论李睿接下来说什么，都能游刃有余的接住。

这就是老一代闯荡硅谷的铧人企业家的语言艺术吗？李睿心中暗暗佩服。

略一思索之后，李睿道：“我对英伟达在gpu领域的技术能力非常佩服，现在星瑞和千度共同成立的瑞度已经和辛顿教授团队达成合作，未来一定会在人工智能领域加大投入，这就需要贵公司的大力支持。”

黄仁勋点头道：“在力所能及的范围内，英伟达肯定愿意给予更大的支持。”

算力，尤其是以gpu为代表的算力，在未来将是硬通货一样的存在。

而未来十年全球桌面级芯片叠加尖端算力的市场，主要就是以英伟达为代表的gpu+cuda架构，他们最早起步，最早应用，搭建出来一个庞大的ai算力帝国。

相比之下，无论是陷于x86架构的英特尔还是有着算力瓶颈的arm，都没办法满足人工智能的需求。

而且随着虚拟币的暴涨和人工智能需求越来越大，英伟达的gpu架构在科技革命浪潮中显示出良好的适应性，每一次技术迭代都将算力效应越拉越大，优势也越来越明显。

只有提前和英伟达达成良好的合作关系，未来才能有足够的算力，这也是李睿未雨绸缪的关键所在。

见黄仁勋依然没有太明确的表示，李睿道：“如果你再仔细分析辛顿教授他们的研究成果，就会意识到，这种技术或许会是人工智能历史上意义最重大的一个转折，从现在开始，我们将会面向一个全新的时代。我想，利用gpu的大规模处理能力来学习人工智能算法，不但是一种全新的计算模式，也应该引起英伟达的重视，投入更多的精力到这个领域。”

不等黄仁勋表示看法，李睿继续道：“在之前的pc计算环境下，计算主力是cpu，转到人工智能计算场景，计算主力变成了gpu，gpu的并行计算能力与深度学习算法的逻辑无比契合。我想，未来gpu的这个特性，会让它成为算力的保证，也会成为英伟达产品的最大卖点。”

黄仁勋微微颔首，表示同意，目光中也流露出思索。

李睿说的话，黄仁勋当然思考过，作为行业顶尖人士，他一直都在关注各种相关领域。

gpu本来是游戏用户的专属产品，现在多出了深度学习人工智能算力工具的属性，那么到底是要继续在已经非常成熟的游戏领域深挖，还是另外开拓算力应用领域，这对英伟达来说是一个艰难的抉择。

“如果英伟达对人工智能的未来还有所担忧的，星瑞愿意提供资金支持，协助你们开发专门用于加速人工智能和深度学习的芯片。”李睿主动的道。

顿了顿李睿又道：“如果可以合作的话，星瑞还愿意帮助英伟达收购arm。”

黄仁勋脸色大变：“你说什么？”

前世，所有人都知道英伟达对于arm的觊觎。

2020年时，英伟达试图以400亿镁元的价格从软银手中买下arm，结果却由于全球监管机构担忧这场收购会影响全球半导体市场竞争，而宣告失败。

监管机构的反对其实也容易理解，arm对于移动市场太过重要，当时全球超过90%的智能手机、平板电脑以及其他移动设备都在使用arm提供的架构，在物联网领域的占有率更是超过95%。如果arm和在gpu领域独领风骚的英伟达合并，话语权可就太大了，很容易造成事实上的垄断情况。

但在2012年，影响英伟达收购arm的问题并不算是个问题。

此时的英伟达只是一个在游戏领域知名的公司，他们的产品还没有应用到虚拟货币、人工智能、深度学习等领域。