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第4章 炒股指标软件是怎么回事(第1页)

指标软件分为两种,一种是传统的指标软件,一种是现在比较火的AI智能,所谓的智能服务,智能投顾,智能炒股等。

传统的指标软件来源于什么时候呢?

来源于早期啊,技术形态这种比较火或者技术分析比较火的时候,当时人们的分析啊手段比较有限,就出现了这种帮助,所谓的教别人炒股的,就通过指标软件的方式给你买一个指标软件,看指标就能炒股。

这个指标实际上就是技术形态的一些组合,符合什么条件它就会通过一些交互形式,比如说,会提示你买点,会提示你突破了,或者说提示你流入多少资金,实际上它的根源还是技术形态以及技术形态组合的一个构成。

而智能炒股或者说AI炒股。

这个时候大家一定要明白,AI这个东西,它本质上衍生的是,早期的这种大的数据分析,然后再演化成了现在的啊,这种所谓的啊,自动学习或说建模。

但是股市里面它是一个很复杂的东西,他是一个复杂的系统工程。

所以对他进行建模或者说进行量化分析,来进行智能化的一个数据处理是很复杂的,因为它会涉及到很多东西涉及到行业数据,涉及到舆论,涉及到新闻,涉及到政策,这些都是不确定的。

也是很难量化的,同时呢,还会涉及到企业的经营状态以及年报数据啊,企业的一个发展定位啊,战略啊等等。

所以如果真的想着它进行智能化的处理,或者说建模后去搭建这种智能的学习的一个体系是不可能的。

那么这些智能的所谓的智能AI,到底是怎么做的呢?有两种情况

一种情况就是它就是一个传统的啊指标软件,给它包装了一下,比如说啊原本它是突破形态,它就会提示你啊,这个地方买点买入,而现在所谓的智能它就会变成该股已经出现买入点,人工智能AI,提示您现在可以开始建仓了。

所以它的本质就是啊,从传统的指标软件变成了一个啊看起来很人工智能的东西啊,也就是说现在给他换了一个新的衣服,或者说披了一个新壳子。

这种是最常见的,还有一种就是什么情况呢,就是它通过对某一个维度,我们之前就说了,股市是一个多维度的东西,它不光有技术形态,有量价分析,还有政策分析,舆论分析等等。

通过对其中的某一个维度啊,传统的就是对技术形态的处理,而现在有一些他可以通过搜搜索热度,通过对于热度排行结合技术分析来搞出一个所谓的人工智能的炒股

AI的炒股本质,还是以技术形态或者传统的指标软件为核心,再叠加一些所谓的舆情处理,就比如说搜索热度排行靠前的,它就会从这一些股票里面再去筛选符合技术形态的,或者是什么呢啊,研报里面最多给出买入提示的,或者说给出和建仓提示,或者说推荐等级的。或者是近期新闻报道最多的行业,再从这个行业里面去选择好的这种,符合它的一个传统型传统指标软件的形态的股票。

目前市场上的所谓的治疗软件主要就这两种,要么是传统的啊,纯粹的技术形态的指标软件,要么是传统的技术形态,再加上一些新东西,但这种新东西往往都是非常简单的,并不是所谓的AI智能的东西。

很简单,如果AI智能能够教你炒股或者说代理炒股,那么他就能够做任何人做的事情了原因是什么呢?

因为就算一个普通人去炒股,他也不一定炒得好,如果他的一个AI智能,能够去处同时处理舆论,新闻政策,企业经营发展行业,新闻,市场国际变化等等各方面的,这种不定的东西他都能处理,那说明他比多数人都强,因为大多数人都做不到,甚至都无法去处理这个东西,懂吧?

所以大家对于这种AI智能不要去觉得很厉害,实际上现在的所谓的AI智能都是虚的,包括什么无人驾驶都是虚的,它并没有什么智能,他只是说从以前的。简单的数据处理到现在的数据量处理的更大一些就好,比如说从2G时代升到3G,从3G到4G,这有什么本质区别吗?没什么本质区别的。

为什么呢?因为他还是依托于这种数据包,唉,通通过流量通过网速的变化,只不过网速快了让你体验更好。就这一点区别实际上,现在AI还达不到,从2G到3G,3G到4G,这种让你能明显感觉到的多数行业它都没有真正的AI,或者真正人工智能,只有在一些批量处理或说大的数据处理分析上,AI确实要很有优势。

AI在定量处理上确实很有优势。但是在定性处理和分析上是完全无效的。原因是什么呢?

无法感知到人的感情,现在是悲观还是乐观,现在是大家很开心还是很伤感?无法处理情绪就无法处理市场更加无法处理股票。

尤其是它还涉及到政策的分析,政策分析,是一个定量还是定性的政策,偏向于定性而不是定量。所以AI在股市上本身就是无效的,除非这个AI它能像人一样有感情,能够处理定性的问题。

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