乐文书包网

手机浏览器扫描二维码访问

第47章 蓝星结局（第1页）

3月3日。

《蓝星末日》发售后的一周。

第六星省的各大数据榜单纷纷被洗牌，看上去名次并没有发生多大的变动——

不就是大家集体往后挪了一位嘛！

今年有一些发售较早的游戏，已经积累了不少的数据了。

但是按照蓝星末日的势头来看，超越这些老前辈也就是迟早的事情。

同是榜单上的游戏，数据增长的速度，是肉眼可见的天差地别。

都是差不多的曝光量，蓝星末日的销量是其他人的两倍多。

还能是什么原因呢？

游戏本身质量好的爆炸，是别人的两倍还有多呗。

一周内的榜单，比较重要的分别是下载量、销量和玩家评分这几个数据。

但原始数据不能代表全部。

因为有些游戏天生就有相当程度的关注度，比如说是某部神作的续作，比如说使用了某个家喻户晓的大IP。

又比如说，像屠龙宝刀工作室这样砸钱宣发的。

天生曝光度就将不一样。

对于手游，业界测试时一般会查看一些延伸数据。

而单机游戏，数据也有一定的参考价值。

比方说，用户转化率就是：点击广告的玩家，有多少下载体验了游戏。

付费率：顾名思义，注册玩家当中进行了消费的比例。

一日七日留存率：从玩家下载游戏算起，一天七天后，还有多少比例的玩家留在游戏里。

……

这些数据是比较客观的，基本可以排除营销等因素造成的影响。

就像当初传奇联盟刚上线的时候，首日留存率甚至超过了60%。

而它的同期游戏，最好的数据也只不过是45%而已，堪称是一个能打的都没有。

留存率高，代表着游戏有着相当可怕的潜力。

同样是一万名玩家下载了游戏，一天之后，你只剩下四千多，而我还有六千多。

那后期的数据就没法比了呀！

玩家数量是会不断积累的，而且一旦出现马太效应，数量越大，增长速度也就会越快。

数据会呈现出指数形式的爆炸。

在业界，很多人将这样的数据曲线称作为“飞升曲线”。

就是形容数据攀升的速度就跟飞升一样快，嗖的一下就平步青云，开始一览众山小了。

《蓝星末日》现在就走在这条曲线的前半截。

开局百鸟朝凤一把唢呐炸穿娱乐圈  狂魔神尊之毒女妖娆  你的选择是？？  兽人之重生成包子妈  我把反派养大后他重生了[穿书]  帝凰之神医弃妃  婚久必合  女人窝发财窠  青神传  这个国运有点诡  手工帝大师兄日常  又是崩花瓶人设的一天  穿越男兽国  每天都怕被大BOSS灭口  穿成暴君的御宠  悬命游戏  替生游戏  杀手也穿越系列之舞倾城  被公司开除？我赌石反手收购公司  穿越后所有看不起我的人都来宠我